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La demanda de alimentos eficientes, sostenibles, sanos y producidos localmente está aumentando fuertemente, impulsada por diversos factores de atracción y empuje:

1. La creciente necesidad de una producción eficiente y sostenible está impulsada por la evolución macroeconómica, como el aumento de la población mundial y los objetivos climáticos. Además, hay acontecimientos específicos del sector, como los márgenes estructuralmente bajos de los productores de alimentos, la posición dominante de los supermercados, el aumento de los nativos digitales y la escasez de mano de obra en el sector hortícola. La creciente demanda de alimentos sanos y producidos localmente está impulsada por la guerra comercial, el COVID-19 y el cambio de comportamiento de los consumidores.
2. Diversos desarrollos tecnológicos que permiten procesos más eficientes como los sensores, el Internet de las cosas y la IA crean una presión competitiva para seguir innovando

Para que las flores o las plantas crezcan bien, es necesario un entorno óptimo, compuesto por diversos parámetros como la temperatura, la humedad, la intensidad de la luz, determinados niveles de minerales, etc. Un invernadero es un sistema complejo con diferentes componentes, como el cultivo, el clima y las estrategias de riego. Dentro de este sistema, los sensores miden diversas características de las plantas mediante técnicas ópticas y de imagen. La horticultura de invernadero es, por tanto, un entorno rico en datos en el que se intenta conseguir un "ciclo de producción óptimo" con muchas tareas repetitivas. Es, por tanto, un terreno muy fértil para empezar a trabajar con las nuevas tecnologías digitales para explotar los datos generados y satisfacer la demanda cambiante.

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La combinación del conocimiento profundo de las recetas de cultivo en las "cabezas" de los horticultores con las posibilidades de los datos, la robótica y la IA ofrece la oportunidad de aumentar sustancialmente la eficiencia y la calidad de la producción de alimentos. El uso de la tecnología digital en la horticultura permitirá dar los siguientes pasos sucesivos:

1. Describir y diagnosticar con cuadros de mando: crear perspectivas clave a través de cuadros de mando que muestren continuamente una visión general del rendimiento empresarial. Con este análisis descriptivo y de diagnóstico, los responsables de la toma de decisiones pueden ver mejor lo que ocurre y por qué, y ajustar las acciones en consecuencia.

2. Previsión de rendimientos: la combinación de una previsión precisa de la producción de alimentos con la previsión de la demanda de los clientes mediante el uso de datos y la IA permite optimizar los rendimientos, la planificación, la asignación de activos y la estrategia empresarial.

3. Automatización de la producción mediante la robótica: la robótica industrial se utiliza en procesos internos en los que hay muchos datos que procesar y/o tareas repetitivas para hacer la producción más eficiente y precisa, para garantizar la calidad del producto o para reducir la dependencia de la mano de obra.

4 Invernadero autónomo mediante una combinación de robótica e IA - La unión de un modelo de previsión de rendimiento preciso con la robótica en una plataforma digital impulsada por la IA y el aprendizaje automático dará lugar a invernaderos (semi) autónomos en los que los productos requeridos se producen de forma eficiente y se venden al precio óptimo.

Para que la transformación tenga éxito, es esencial tomar una decisión de hacer o comprar para cada elemento del modelo operativo (digital) y determinar la velocidad adecuada de implementación .

A partir de estos dos ejes se distinguen cuatro opciones:

1. innovación en colaboración

2. transformación de la empresa

3. Fusiones y adquisiciones/alianzas estratégicas

4. Greenfield

Dado que en el sector agrícola falta una parte importante de los conocimientos sobre la tecnología digital, las empresas tecnológicas intentan hacerse un hueco. Además, las empresas de capital riesgo ven oportunidades de realizar una estrategia de crecimiento internacional con empresas holandesas. Esta evolución está dando lugar a un aumento de las operaciones de fusiones y adquisiciones. Por ejemplo, JBR ha asesorado recientemente la adquisición de una participación minoritaria en Certhon por parte del especialista japonés en robótica DENSO, con el objetivo de alcanzar conjuntamente el tercer paso.

Si quiere saber más sobre los posibles pasos con casos de ejemplo, le remitimos al artículo de nuestra página web.

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No dude en ponerse en contacto con nosotros si desea discutir cómo JBR puede apoyarle en la definición de una estrategia exitosa, la adquisición o financiación de competencias digitales o la venta de su empresa.